الذكاء الاصطناعي وما بعده

27 يونيو 2024

يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تعزيز تأثير نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT من خلال زيادة قدرتهم على التخطيط وتحديد الأولويات وتنفيذ الإجراءات.

الصورة: Getty Images/iStockphoto

كيفا ألجود

مدير مركز التصنيع المتقدم وسلاسل التوريد، المنتدى الاقتصادي العالمي

دانيال كوبر

المدير الإداري والشريك الأول في مجموعة بوسطن الاستشارية (BCG)

تأثيرنا

ماذا يفعل المنتدى الاقتصادي العالمي لتسريع العمل في مجال التصنيع وسلاسل القيمة؟
الابتكار الجماعي
تواصل مع منصة التمويل الجماعي الرقمية الخاصة بنا لتحقيق التأثير على نطاق واسع.
هذه المقالة جزء من: الاجتماع السنوي للأبطال الجدد
إن ظهور التقنيات الرائدة مثل الذكاء الاصطناعي يؤدي إلى تحويل العمليات الصناعية والتصنيعية بسرعة في جميع أنحاء العالم.
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تعزيز تأثير نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT من خلال زيادة قدرتهم على التخطيط وتحديد الأولويات وتنفيذ الإجراءات.
بالنظر إلى المستقبل، إليك كيف سيتمكن وكلاء المعرفة من تمكين العمال ووكلاء الأتمتة من أتمتة المهام في العمليات الصناعية.

نحن نقف عند لحظة حاسمة في العمليات الصناعية، مدفوعة بظهور التقنيات الرائدة التي تعمل على تحويل هذا المجال. ويشكل الذكاء الاصطناعي جوهر هذا التحول، وهو مدعوم بالتقدم الهائل في قوة الحوسبة. لا يعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز التقنيات الحالية فحسب، بل يمهد الطريق أيضًا لابتكارات جديدة تمامًا.

كان أحد التقدمات المهمة في مجال الذكاء الاصطناعي هو تطوير نماذج أساسية متعددة الأوجه، مما فتح مجموعة واسعة من التطبيقات الصناعية الجديدة. تعمل الوسائط المتعددة على توسيع قدرات الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للنماذج معالجة النصوص والصوت والفيديو وأنواع أخرى من البيانات في الإنتاج.

وفي الوقت نفسه، تُظهر نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT-4 الشهيرة إمكانات الذكاء الاصطناعي في تجاوز التطبيقات المخصصة للخبراء فقط وجعل الذكاء الاصطناعي المتقدم في متناول الجميع عبر الصناعات المختلفة.

وكلاء الذكاء الاصطناعي هم القفزة التالية في الذكاء الاصطناعي. وتعمل هذه العوامل على تعزيز تأثير طلاب الماجستير في القانون من خلال منحهم إمكانية الوصول إلى الأدوات وزيادة قدرتهم على التخطيط وتحديد الأولويات وتنفيذ الإجراءات. بالتزامن مع التقنيات الأخرى، تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي على فتح آفاق التكنولوجيا المتقدمة في العمليات: جنبًا إلى جنب مع الروبوتات، فإنها تجعل من البشر حقيقة واقعة. باستخدام الأدوات الرقمية، أصبحوا قادرين على إنشاء أنظمة مستقلة.

وتؤدي هذه التقنيات الرائدة إلى تحقيق فوائد كبيرة فيما يتعلق بالإنتاجية والمرونة وتمكين القوى العاملة والاستدامة عبر سلسلة القيمة. إن الإمكانات هائلة، ولكن كيف ستبدو هذه البرامج في الممارسة العملية؟ ما مدى نضج هذه التقنيات وما هي التحديات الرئيسية التي يجب التغلب عليها من أجل التنفيذ الناجح؟

كيف تعمل الذكاء الاصطناعي وأتمتة المهام على تحويل العمليات

ومن المتوقع أن تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي على تحويل العمليات بطريقتين. يعمل وكلاء المعرفة على تمكين العمال، بينما يعمل وكلاء الأتمتة على أتمتة المهام في العمليات.

عوامل المعرفة وعوامل الأتمتة. الصورة: المنتدى الاقتصادي العالمي

عوامل المعرفة

يستخدم وكلاء المعرفة منصة البيانات الكاملة للشركة لدعم العمال والمهندسين في عملية اتخاذ القرار. تساعد هذه العوامل الفرق على تحقيق هدفها من خلال توفير الرؤى والتوصية بالإجراءات اللازمة، والاستفادة من مصادر البيانات ذات الصلة، واستخدام أي أدوات رقمية.

إن التفاعل بين الإنسان والوكيل ممكن من خلال الكلام أو الكتابة، في حين يمكن استخدام العديد من التقنيات للتصور – على سبيل المثال، الأجهزة الذكية مثل الأجهزة اللوحية والساعات أو التقنيات الغامرة مثل الواقع المختلط.

على سبيل المثال، يجمع وكيل توصية الصيانة بين القدرات الموجودة من التعلم الآلي (ML) للتنبؤ بالأعطال مع تعليمات الإصلاح المحددة التي يتلقاها من مصادر مختلفة، مثل دليل السيارة.

بالإضافة إلى ذلك، يمكنه تحديد السبب الجذري للفشل، وإبلاغ الإجراءات اللازمة للعامل في ورشة العمل، وإعداد أمر شراء للجزء المطلوب. ومن الممكن أيضًا تطوير برامج مماثلة لتخطيط الإنتاج.

عوامل الأتمتة

يمكن لوكلاء الأتمتة تنفيذ مهام الأتمتة بشكل مستقل استنادًا إلى مهاراتهم المنطقية والتنفيذية، مما يتيح لوكلاء الأتمتة الافتراضية والافتراضية القيام بذلك. وبحسب تقرير BCG، يمكن للوكلاء المستقلين إخبار أنظمة المؤسسات الأخرى بشكل مباشر بما يجب القيام به، مما يؤدي إلى تحويل عمليات الشركة بشكل جذري وتمكين الأتمتة الأكثر شمولاً وتقليل تكاليف العمالة بشكل كبير.

وكلاء الأتمتة الافتراضية

تعمل هذه العوامل على أتمتة البرامج من خلال قدرتها على الوصول إلى أدوات مختلفة واستخدامها بشكل مستقل. ومن الأمثلة المعروفة على ذلك وكالة حجز السفر الآلية. في التشغيل، يمكن أن تتضمن البرامج تحسين نقطة الضبط، حيث يتم تكييف معلمة آلة محددة تلقائيًا بواسطة الوكيل لتحسين الأداء.

يجمع هذا النظام بين تحليل الأداء القائم على التعلم الآلي والرؤية الآلية من نظام الجودة مع التحديثات التلقائية لمعلمات الآلة التي تعمل على تحسين الإنتاج في الوقت الفعلي. يمكن أيضًا استخدام هذه العوامل في تخطيط الإنتاج لاختبار سيناريوهات جدول الإنتاج تلقائيًا استنادًا إلى طلب العملاء والمخزون وأداء المصنع.

وكلاء الأتمتة المجسدة

وتعمل هذه العوامل على تحويل الأتمتة المادية من خلال الجمع بين الروبوتات ومهارات الوعي الظرفي والتفكير والتنفيذ. تعمل هذه القدرات الجديدة على توسيع نطاق الأتمتة بشكل كبير.

إنهم يواصلون المثابرة والتغلب على التحديات القائمة.

تتيح وكلاء الذكاء الاصطناعي للروبوتات المرونة للتكيف مع البيئات المختلفة والمهارة اللازمة للتعامل مع أي كائن. وقد نجحت شركات مثل Covariant في تنفيذ الروبوتات في مراكز التوزيع والتي يمكنها القيام بمهام معقدة مثل تجميع واختيار ووضع العناصر العشوائية بدقة عالية.

إلى جانب الروبوتات المفصلة، ​​تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي المجسدون على تعزيز قدرات العديد من أنواع الروبوتات، بما في ذلك الروبوتات المتنقلة المستقلة (AMRs) للتعامل مع المواد والطائرات بدون طيار. ومن التطورات الأخرى تطوير الروبوتات ثنائية الأرجل التي تشبه الإنسان والتي يمكنها القيام بمهام تشبه المهام التي يقوم بها الإنسان.

وقد أطلقت شركات ناشئة مثل Agility Robotics مع Digit وBoston Dynamics مع Atlas هذه التطورات في السنوات الأخيرة. في حين أن التطبيقات الحالية هي في معظمها توضيحية وتجريبية، إلا أن هناك حاجة إلى مزيد من التطوير لنشرها على نطاق أوسع.

التقنيات اللازمة لتمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي في العمليات

لا تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي بنجاح إلا بالاشتراك مع التقنيات الأخرى والطبقات الأساسية:

طبقة البيانات: تتيح منصة البيانات الموحدة التكامل الأفقي للبيانات والاختبار الآلي عبر سلسلة أدوات صناعية غير متجانسة. يجمع هذا البرنامج جميع البيانات المتعلقة بالعمليات، بدءًا من الهندسة وحتى بيانات الإنتاج في الوقت الفعلي. تتضمن طبقة البيانات أيضًا بيانات اصطناعية تم إنشاؤها للتدريب الفعال لنماذج الذكاء الاصطناعي.
طبقة الذكاء: الذكاء الاصطناعي هو جوهر هذه الطبقة، مع تدريب النماذج في بيئات مادية محاكاة لتحسين أدائها بشكل كبير. إن تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي سوف يعود بالنفع على العملاء بشكل كبير.

وبعيدًا عن هذه الطبقات، تعد قوة الحوسبة الكافية (سواء في السحابة أو الحافة)، والاتصال بالشبكة، والأمن السيبراني من التقنيات التمكينية الأساسية.

الطبقات الأساسية لوكلاء الأتمتة. الصورة: المنتدى الاقتصادي العالمي

اعتبارات عند نشر وكلاء الأتمتة

تظل هناك بعض التحديات في نشر وكلاء الأتمتة. إن موثوقية هذه الأنظمة وسلامتها هي من الأمور التي يجب على شركات التكنولوجيا معالجتها قبل نشرها على نطاق واسع. وفي الوقت نفسه، لا تزال الشركات بحاجة إلى إعداد نفسها وأخذ هذه التقنيات في الاعتبار في استراتيجياتها متوسطة الأجل.

وسيكون فهم تأثيرها المحتمل على الصناعات ذات الصلة وكيفية نشرها على نطاق واسع عبر سلسلة التوريد أمرًا أساسيًا لدفع التحول الناجح والمسؤول في القطاع الصناعي.

لدعم الشركات المصنعة في فهم التأثير التحويلي لتقنيات المستقبل الرائدة، أطلق المنتدى الاقتصادي العالمي، بالشراكة مع مجموعة بوسطن الاستشارية، المبادرة العالمية “تقنيات المستقبل للعمليات: الذكاء الاصطناعي وما بعده”، بناءً على الدروس المستفادة من مبادرة سابقة بشأن الصناعة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. عملية.

يسعى هذا الجهد الجديد إلى إنشاء نظرة عامة على التقنيات الرائدة التي تعمل على تحويل العمليات، والتعمق في الذكاء الاصطناعي، والعمل مع تحالف حوكمة الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى التقنيات المتقدمة الأخرى لتقييم إمكانات قيمتها ونضجها من خلال تطوير سيناريوهات مستهدفة. 2030.

يدعو المنتدى الاقتصادي العالمي شركات التصنيع للانضمام إلى هذه المبادرة لتسريع التحول بشكل جماعي نحو العمليات الصناعية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.