人工智能及其他:前沿技术如何重塑工业运营
2024年6月27日
人工智能代理可以通过提高其规划、确定优先级和执行动作的能力来扩大 ChatGPT 等大型语言模型的影响力。
图片:Getty Images/iStockphoto
基瓦·奥尔古德
世界经济论坛先进制造与供应链中心主任
丹尼尔·库珀
BCG(波士顿咨询集团)董事总经理兼高级合伙人
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本文摘自:新领军者年会
人工智能等前沿技术的出现正在迅速改变全球工业和制造业的运营。
人工智能代理可以通过提高其规划、确定优先级和执行动作的能力来扩大 ChatGPT 等大型语言模型的影响力。
展望未来,知识代理将如何帮助工人和自动化代理实现工业运营任务的自动化。
我们正处于工业运营的关键时刻,这一领域的前沿技术不断涌现,推动着这一领域的变革。人工智能 (AI) 是这一转变的核心,其动力来自计算能力的飞速进步。人工智能不仅增强了现有技术,而且为全新的创新铺平了道路。
人工智能的一个重大进步是发展了多方面的基础模型,开辟了广泛的新的工业应用。多模态扩展了人工智能的能力,使模型能够在生产中处理文本、音频、视频和其他类型的数据。
同时,像著名的 ChatGPT-4 这样的大型语言模型 (LLM) 展示了人工智能超越仅限专家的应用的潜力,并使各行各业的每个人都能使用先进的人工智能。
人工智能代理是人工智能的下一个飞跃。这些因素使他们能够使用工具并提高他们计划、确定优先顺序和实施行动的能力,从而增强了 LLM 的影响力。与其他技术相结合,人工智能代理可以解锁作战中的前沿技术:与机器人技术一起,使人形机器人成为现实。利用数字工具,他们实现了自主系统。
这些前沿技术为整个价值链的生产力、灵活性、劳动力赋能和可持续性带来了显著效益。潜力是巨大的,但这些计划在实践中会是什么样子呢?这些技术成熟度如何?要成功实施必须克服哪些关键挑战?
人工智能和任务自动化如何改变运营
人工智能代理有望以两种方式改变运营。知识代理赋予工人权力,而自动化代理则自动执行操作中的任务。
知识因素和自动化因素。图片:世界经济论坛
知识因素
知识代理使用公司的整个数据平台来支持工人和工程师进行决策。这些代理通过提供见解和推荐所需的行动、利用相关数据源和利用任何数字工具来帮助团队实现他们的目标。
人机交互可以通过语音或书写实现,同时可以使用多种技术实现可视化——例如平板电脑和手表等智能设备或混合现实等沉浸式技术。
例如,维护推荐代理结合机器学习 (ML) 的现有功能,利用从各种来源(例如汽车手册)收到的具体维修说明来预测故障。
此外,它还可以识别故障的根本原因,向车间工人传达必要的措施,并为所需零件准备采购订单。还可以开发类似的程序用于生产计划。
自动化因素
自动化代理可以根据其推理和执行技能独立地执行自动化任务,实现虚拟和虚拟的自动化代理。根据BCG报告,自主代理可以直接告诉其他企业系统该做什么,从根本上改变公司运营,实现更全面的自动化,并显著降低劳动力成本。
虚拟自动化代理
这些代理通过独立访问和使用各种工具的能力来实现软件自动化。一个广为人知的例子是自动化旅行预订机构。在运行中,程序可以包括设定点优化,其中代理自动调整特定的机器参数以优化性能。
该系统将质量系统中基于机器学习和机器视觉的性能分析与机器参数的自动更新相结合,从而实时提高产量。这些因素还可用于生产计划,根据客户需求、库存和工厂绩效自动测试生产计划场景。
具身自动化代理
这些因素通过将机器人与态势感知、推理和执行技能相结合,正在改变物理自动化。这些新功能大大扩展了自动化的范围。
他们坚持不懈,克服了现有的挑战。
人工智能代理使机器人能够灵活地适应不同的环境并具备处理任何物体的技能。 Covariant 等公司已成功在配送中心部署机器人,可以高精度地执行随机物品的配套、挑选和放置等复杂任务。
除了关节型机器人之外,具身人工智能代理正在增强许多类型机器人的能力,包括用于物料搬运的自主移动机器人 (AMR) 和无人机。另一项进步是开发能够执行类似人类任务的人形双足机器人。
近年来,Agility Robotics 和 Boston Dynamics 等初创公司都推出了这些开发成果。虽然当前的应用主要是演示和实验,但需要进一步开发才能实现更广泛的部署。
启用人工智能代理所需的技术
人工智能代理只有与其他技术和底层结合才能成功工作:
数据层:统一的数据平台,实现跨异构工业工具链的横向数据集成和自动化测试。该套件整合了运营中的所有数据,从工程数据到实时生产数据。数据层还包括为有效训练人工智能模型而生成的合成数据。
智能层:人工智能是这一层的核心,在模拟的物理环境中训练模型,以显著提高其性能。改进人工智能模型将极大地造福代理商。
除了这些层面之外,充足的计算能力(云端和边缘)、网络连接和网络安全也是必不可少的支持技术。
自动化代理的基础层。图片:世界经济论坛
部署自动化代理时的注意事项
部署自动化代理仍然存在一些挑战。这些系统的可靠性和安全性是科技公司在大规模部署之前需要解决的问题。与此同时,企业仍需做好准备,并在中期战略中考虑这些技术。
了解它们对相关行业的潜在影响以及如何在整个供应链中大规模部署它们将是推动工业领域成功和负责任的转型的关键。
为了帮助制造商了解未来前沿技术的变革性影响,世界经济论坛与波士顿咨询集团合作,在之前关于人工智能产业的倡议经验教训的基础上,发起了“运营前沿技术:人工智能及其他”全球倡议。手术。
这项新举措旨在概述正在改变运营的前沿技术,深入研究人工智能,与人工智能治理联盟合作,以及其他先进技术,通过制定目标场景来评估其价值潜力和成熟度。 2030年。
世界经济论坛邀请制造企业加入这一倡议,共同加速向人工智能驱动的工业运营转型。
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